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Datenanalyst/in

Findet in Daten Antworten auf Geschäftsfragen und macht Zahlen verständlich.

Konkrete Tätigkeiten

Bekommt eine Fachfrage, z. B. „Warum sinkt der Umsatz?“
Holt Daten per SQL aus Datenbanken
Bereinigt Daten: Fehler und Dubletten in Excel oder Python
Sucht Muster und berechnet Kennzahlen
Baut Diagramme und Dashboards in Power BI oder Tableau
Erklärt Ergebnisse der Geschäftsführung verständlich
Automatisiert regelmäßige Berichte

Wichtige Eigenschaften für diesen Beruf

SorgfaltWissbegierdeKreativitätZuverlässigkeitLeistungsbereitschaft

Quelle: O*NET (Work Styles)

Arbeitszeiten

So sieht die Arbeitszeit meist aus. Frag dich: Passt dieser Rhythmus zu mir?

Tagsüber (Mo–Fr)Homeoffice möglichFreiberuflich / selbstständig möglich

Was fehlt dir noch?

Hake ab, was du schon kannst oder weißt:

Daran solltest du arbeiten:

SQL
Excel und Power BI / Tableau
Python (pandas)
Statistik
Ergebnisse präsentieren

Kompetenzen laut ESCO

Massendaten analysierenaktuelle Daten interpretierenInformationsstrukturBusiness-IntelligenceResource-Description-Framework-Abfragespracheunstrukturierte DatenIKT-Daten integrierenIKT-Daten sammelnDatenprozesse etablierenDatenbereinigung durchführenBewertung der DatenqualitätDatenproben gewinnen

Quelle: ESCO (Europäische Kommission)

So fängst du an

1Google Data Analytics Zertifikat machen
2SQL üben
32 Projekte mit offenen Daten umsetzen

So kommst du hin

1Nötiger Schulabschluss: mit einer Beratung klären · Wo du einen Abschluss machst
2Hauptausbildung : BeCode — AI & Data Science Bootcamp · Google Data Analytics Certificate (Coursera)
3Brauchst du Hilfe bei der Wahl? Sprich mit Tatiana

Wo lernen

Region

Format

Preis

Sprache

🇧🇪 Belgien

BeCode — AI & Data Science Bootcamp

ENKurs / SeminarPräsenz

Beginn: 26/01/2027
Dauer: 7 Monate Vollzeit + Praktikum
Kosten: Kostenlos
Ort: Brüssel
Bedingungen: Arbeitsuchende; Beginn am 26.01.2027, Anmeldung bis zum 02.01.2027

becode.org

ULiège — Master ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée

ENUniversitätPräsenz

Ort: Lüttich (Sart-Tilman)
Bedingungen: 120 Leistungspunkte; Schwerpunkt künstliche Intelligenz; bachelier ingénieur civil oder gleichwertiger Abschluss
Zertifikat: Master ingénieur civil en science des données (Datenwissenschaft), spezialisierter Schwerpunkt

Offizielle Seite

Grow with Google Belgien – digitale und KI-Weiterbildungen. Größtenteils kostenlos; für alle. Eine Online-Weiterbildung ist eine Ergänzung, wenn der Beruf ein Studium oder eine Ausbildung verlangt.

FR (ET NL/EN)Kurs / SeminarOnline

Kosten: Kostenlos (die meisten Kurse)

Offizielle Seite

🇩🇪 Deutschland

RWTH Aachen — Master Data Science (M.Sc.)

EN (B2)UniversitätPräsenz

Dauer: 4 Semester, 120 ECTS
Ort: Aachen
Bedingungen: Absolventen eines geeigneten Bachelorstudiums (Informatik, Mathematik…)
Zertifikat: M.Sc.

Offizielle Seite

Hasso-Plattner-Institut — openHPI – kostenlose Kurse in Informatik, IT und KI. Für alle (ab dem 01.01.2027 ist die Altersangabe Pflicht; unter 16 Jahren mit Zustimmung der Eltern). Eine Online-Weiterbildung ist eine Ergänzung, wenn der Beruf ein Studium oder eine Ausbildung verlangt.

DE, ENKurs / SeminarOnline

Kosten: kostenlos

Offizielle Seite

FernUniversität in Hagen – staatliche Fernuniversität (Bachelor, Master, Zertifikate). Kostenpflichtig pro Modul; kein Numerus clausus; Zugang mit Abitur oder Berufsqualifikation (nicht mit Fachabitur allein). Bachelor: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft, Psychologie, Bildungswissenschaft, Politik-/Verwaltungswissenschaft, Bachelor of Laws (LL.B.). Eine Online-Weiterbildung ist eine Ergänzung, wenn der Beruf ein Studium oder eine Ausbildung verlangt.

DEUniversitätOnline